Por que Brand Analytics?
Brand Analytics é uma solução nativa de análise avançada desenhada para medir o impacto, a visibilidade e o desempenho de suas estratégias comerciais e de marketing dentro do ecossistema do Mercado Livre.
Diferente dos relatórios tradicionais de campanha, Brand Analytics incorpora contexto de categoria e comportamento dos seus usuários para fornecer uma leitura estratégica do seu desempenho. Dessa forma, você poderá tomar decisões baseadas em dados para o planejamento de longo prazo e a estratégia full-funnel.
Que tipo de decisões ele viabiliza?
Benefícios reais para fazer seu negócio crescer
Acesse de forma simples e self-service a first-party data exclusiva do Retail Media nº 1 da América Latina.
Transforme dados em decisões estratégicas para melhorar o posicionamento da sua marca.
Otimize o investimento no Mercado Ads identificando quais táticas geram melhores resultados.
Aumente a presença e a competitividade com insights sobre desempenho e oportunidades.
Quais são os formatos analisados?
Brand Analytics estrutura a visualização de dados em três painéis principais para a análise de desempenho:
Brand Overview (Visão Global):
Oferece um resumo global do desempenho da marca no Mercado Livre, com métricas-chave para avaliar o posicionamento e detectar oportunidades de melhoria. Mostra métricas agregadas de usuários únicos, penetração de audiências e desempenho geral por categorias.
Category Overview (Visão de Categoria/Funil):
Oferece detalhes de cada categoria e subcategoria selecionada, comparação com a concorrência, cobertura de segmentos (life-styles) e overview de métricas de funil.
Double-click
Um painel detalhado que desdobra o desempenho da marca em uma categoria específica ao longo do tempo. Mostra a evolução temporal, a comparação com a mediana da categoria e o gráfico sequencial do funil de conversão, para avaliar tendências e sazonalidade.
Interface principal do Brand Analytics: Painel de controle avançado que oferece uma visão global (Brand Overview) do desempenho da sua marca no ecossistema e o detalhamento das categorias em que ela participa (Category Overview e Double-Click).
Especificações
Brand Analytics permite segmentar as informações usando filtros técnicos específicos para uma análise precisa:
| Filtros | Especificação |
|---|---|
| Período temporal | Semanas ou meses, com a capacidade de escolher um período base de comparação. |
| Loja Oficial (3P) | São considerados todos os produtos da sua marca que estejam publicados na Loja Oficial da sua marca e que não sejam vendidos pelo Mercado Livre. |
| Loja Oficial do Mercado Livre (1P) | São considerados todos os produtos da sua marca vendidos pelo Mercado Livre, independentemente de estarem ou não publicados na Loja Oficial da sua marca. |
| Outros Vendedores | São considerados todos os demais produtos da sua marca que não estejam publicados na sua Loja Oficial, nem sejam vendidos pelo Mercado Livre. |
Analise o desempenho da sua marca
Glossário das principais métricas
| Métrica | Definição técnica |
|---|---|
| Taxa de engajamento | Variação do share de usuários que interagem ativamente com a marca sobre o total de usuários na categoria (sem considerar as etapas de awareness). |
| CVR (Taxa de conversão) | Porcentagem de usuários que compraram sobre o total de usuários que interagiram com a marca no período selecionado. |
| Penetração por audiência | Porcentagem de um segmento específico de audiências de lifestyle que interage com a marca. |
| New to Brand (NTB) | Usuários únicos que realizaram uma compra da marca pela primeira vez nos últimos 12 meses. |
| Clientes recorrentes | Usuários que compraram nos últimos 12 meses e realizam uma nova compra no período analisado. |
Métricas de funil (Etapas da jornada)
Visualização de Métricas do Funil no Brand Analytics: Detalhamento do desempenho por etapas da jornada do consumidor (Awareness, Consideration e Purchase & loyalty).
Como ler o funil?
1. USUÁRIOS QUE PERMANECERAM EM CADA ETAPA
2. USUÁRIOS QUE PASSARAM POR CADA ETAPA
Como utilizo a mediana?
A importância da mediana está na variação vs. o período de comparação, e não tanto no valor absoluto. Essa métrica, por não ser afetada pelas mudanças na distribuição (concentração ou desconcentração de vendas) nem por outliers, quando varia é muito provável que reflita um movimento total da categoria.
Como podemos ver neste caso, a variação de usuários que passou por cada etapa do funil é positiva, enquanto a da mediana é negativa em vários casos. Isso pode ser interpretado como que a maioria das marcas sofreu uma queda na interação de usuários, apesar de sua marca ter tido um bom desempenho. É uma oportunidade para reforçar o benefício do esforço em anúncios, caso a marca venha fazendo isso.
Como utilizar o Brand Analytics?
Siga estas etapas para analisar o desempenho da sua marca e definir estratégias para otimizá-lo:
Acesse Brand Analytics em sua conta de anunciante:
Entre no menu de navegação dentro do Mercado Ads, clique em Intelligence Hub e selecione Brand Analytics para começar a explorar os dados da sua marca.
Analise as métricas-chave:
Verifique o painel principal para entender as interações dos usuários com sua marca, desde pesquisas até compras. Explore métricas por categoria e processo de compra para entender seu desempenho.
Compare com a concorrência e detecte oportunidades:
Utilize benchmarks para medir seu posicionamento na categoria, identificar áreas de melhoria e ajustar sua estratégia com base no mercado.
Analise a jornada de compra:
Revise e compare os caminhos dos usuários ao longo das diferentes etapas do funil para entender em qual etapa eles estão parando.
Crie audiências para cada etapa:
Estruture audiências para as etapas em que os usuários interagiram com sua marca, para utilizá-las em suas campanhas de DSP.
Otimize campanhas e estratégias de marketing com Double-Click:
Ajuste seus investimentos em publicidade, preços e promoções com base em insights acionáveis, maximizando a eficiência de suas ações no Mercado Livre.
Gere relatórios personalizados:
Baixe e exporte dados em formatos XLSX para uma análise mais aprofundada, compartilhando as informações com sua equipe para tomar melhores decisões.
Boas práticas para otimizar suas campanhas
Revise as métricas com frequência:Monitore o desempenho da sua marca no Mercado Livre de forma regular para detectar mudanças na interação dos usuários e ajustar sua estratégia a tempo.
Segmente a análise por etapa do processo de compra:Avalie o desempenho da sua marca em awareness, consideração e conversão para identificar em qual ponto do funil você pode otimizar sua estratégia.
Compare seu desempenho com a concorrência:Aproveite as métricas de benchmarking para ver como você se posiciona em relação à mediana da categoria e às marcas líderes, e ajuste suas ações de acordo com isso.
Identifique tendências e oportunidades de crescimento:Analise os dados históricos para detectar mudanças no comportamento dos usuários e antecipe-se a novas oportunidades de mercado.
Otimize seu investimento em publicidade:Use os insights do Brand Analytics para melhorar a segmentação e focar o investimento em audiências com maior intenção de compra.